普通の感覚診断テスト論理

診断にふさわしくない質問やよくわからない質問については「change_circleチェンジ」を押して別の質問に変更することで結果の精度が上がります。

あなたのロジカル度

スコア: /50 （5問平均：29.5）

順位: 位(100人中)

あなたの位置:

50(満点) 　

45-49 　

40-44 　

35-39 　

30-34 　

25-29 　

20-24 　

15-19 　

10-14 　

0 -9 　

数学は得意ですか？: 学校での数学の授業は好きでしたか？成績はどうでしたか？

1ptすごく苦手。授業は苦痛で成績も不振。数学とはなるべく距離を置きたい。　　　　　 17% 3pt数学は少し苦手。授業についていくのがやっとで成績は平均以下。　　　　　 23% 5pt数学は普通くらい。特に好きでも嫌いでもなく成績も真ん中くらい。　　　　　 23% 7pt数学は得意な方。授業が楽しく良い成績を取ることが多い。　　　　　 22% 10pt数学が非常に得意で授業も大好き。常にクラスの上位を争うほどの成績で追加の学習もいとわない。　　　　　 11%

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グラフ投票数：167

更新日：2024-03-03
美容と健康の広告、信じちゃう？: 美容や健康に関するちょっとした誇張された広告にどれくらい影響される？新しいサプリメントやダイエット法など、魅力的な広告に出会うとすぐにでも試してみたくなる？

1pt広告を見るとほとんど抵抗できずに試したくなる！新しいもの好きで、いつも最新の美容・健康トレンドを追いかけてる。　　　　　 0% 3pt新しい美容や健康の広告を見るとつい試してみたくなる。魅力的な言葉に引き込まれやすいかも。　　　　　 2% 5pt広告を見ると興味はわくけど全てを鵜呑みにはしない。面白そうなら試してみるかも。　　　　　 8% 7ptちょっとは気になるけどすぐには信じない。しっかりと自分で調べてからじゃないと。　　　　　 32% 10pt広告は広告。誇張されてることが多いから、基本的には信じないし、すぐ飛びつくこともない。　　　　　 55%

若　熟　
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グラフ投票数：156

更新日：2024-03-03
あなたの議論スタイルは？: 意見や主張をする際、具体的な数字やデータを引用して自分のポイントを補強することが多いですか？

1pt意見を述べる際、具体的な数字やデータをほとんど使用しない。感情や経験に基づいて主張を展開することが多い。　　　　　 2% 3ptたまには数字やデータを引用するが、主には直感や個人的な経験に基づく主張を好む。　　　　　 17% 5pt意見を述べる際、適宜、数字やデータを使用する。しかし、それだけに依存せず経験や直感も大切にする。　　　　　 29% 7pt議論や意見表明の際、しっかりとしたデータや統計を好んで使用する。しかし時には経験や感情も加える。　　　　　 31% 10pt主張をする際は常にデータや数字を中心に据え、具体的な証拠に基づいて論理的に議論を組み立てる。　　　　　 18%

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グラフ投票数：154

更新日：2024-03-03
購入前の分析: 新しい商品やサービスを購入する際、そのメリットとデメリットをどの程度比較検討しますか？

1ptほとんど即座に決断し、メリットとデメリットを深く考えることは少ない。直感や現時点の欲求に基づいて選択する。　　　　　 5% 3ptある程度のメリットとデメリットは考えるが、過度に分析することはない。気に入ったら比較的すぐに購入を決める。　　　　　 11% 5pt購入前にメリットとデメリットを検討し、情報を比較するが、過度な分析には時間をかけない。バランスを重視する。　　　　　 29% 7ptかなり慎重にメリットとデメリットを比較検討し、可能な限り最良の選択をするために情報を集める。　　　　　 36% 10ptすべての購入において徹底的にメリットとデメリットを分析し、最適な決断を下すために時間と労力を惜しまない。　　　　　 16%

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グラフ投票数：168

更新日：2024-03-03
仕事におけるデータ分析の重視: 仕事の次の目標達成にむけて何をやるべきかを決めなければならないときあなたはデータ分析をどれくらい重視しますか？

1pt分析よりも自分の直感で決定する。　　　　　 3% 3pt少しデータ分析もするが自分の直感を重視する。　　　　　 10% 5pt大筋は自分の直感で行くがデータ分析も取り入れる。　　　　　 18% 7pt積極的にデータを分析し自分の直感と合わせて何をするかを決める。　　　　　 55% 10pt自分の直感は脇におき集めたデータを分析して決める。　　　　　 12%

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グラフ投票数：155

更新日：2024-03-03
多数への仕事のメールの宛先名: 複数名に仕事でメールを送る際、メール本文の一番上に記載する敬称

1pt各位　　　　　 43% 3pt皆様　　　　　 25% 5pt〜の方々　　　　　 18% 7pt全員分の名前　　　　　 3% 10pt何も記載しない　　　　　 9%

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更新日：2021-03-21

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